판다 데이터 프레임 열을 int가 아닌 문자열로 가져오기

판다 데이터 프레임 열을 int가 아닌 문자열로 가져오기

다음 csv를 int64가 아닌 문자열로 가져오고 싶습니다.Pandas read_csv는 자동으로 int64로 변환하지만 이 열은 문자열로 필요합니다.

ID
00013007854817840016671868
00013007854817840016749251
00013007854817840016754630
00013007854817840016781876
00013007854817840017028824
00013007854817840017963235
00013007854817840018860166

df = read_csv('sample.csv')

df.ID
>>

0   -9223372036854775808
1   -9223372036854775808
2   -9223372036854775808
3   -9223372036854775808
4   -9223372036854775808
5   -9223372036854775808
6   -9223372036854775808
Name: ID

불행히도 변환기를 사용하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

df = read_csv('sample.csv', converters={'ID': str})
df.ID
>>

0   -9223372036854775808
1   -9223372036854775808
2   -9223372036854775808
3   -9223372036854775808
4   -9223372036854775808
5   -9223372036854775808
6   -9223372036854775808
Name: ID

이것이 판다들에게 효과가 있을 것이라는 것을 반복하고 싶습니다 >= 0.9.1:

In [2]: read_csv('sample.csv', dtype={'ID': object})
Out[2]: 
                           ID
0  00013007854817840016671868
1  00013007854817840016749251
2  00013007854817840016754630
3  00013007854817840016781876
4  00013007854817840017028824
5  00013007854817840017963235
6  00013007854817840018860166

정수 오버플로도 감지하는 문제를 만들고 있습니다.

편집: 여기에서 해상도를 참조하십시오. https://github.com/pydata/pandas/issues/2247

다른 사용자에게 도움이 되는 업데이트:

모든 열을 str로 설정하려면 주석에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

pd.read_csv('sample.csv', dtype = str)

대부분의 열 또는 선택적 열을 str로 사용하려면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

# lst of column names which needs to be string
lst_str_cols = ['prefix', 'serial']
# use dictionary comprehension to make dict of dtypes
dict_dtypes = {x : 'str'  for x in lst_str_cols}
# use dict on dtypes
pd.read_csv('sample.csv', dtype=dict_dtypes)

이것은 아마도 가장 우아한 방법은 아닐 것입니다. 하지만 그것은 일을 완성합니다.

In[1]: import numpy as np

In[2]: import pandas as pd

In[3]: df = pd.DataFrame(np.genfromtxt('/Users/spencerlyon2/Desktop/test.csv', dtype=str)[1:], columns=['ID'])

In[4]: df
Out[4]: 
                       ID
0  00013007854817840016671868
1  00013007854817840016749251
2  00013007854817840016754630
3  00013007854817840016781876
4  00013007854817840017028824
5  00013007854817840017963235
6  00013007854817840018860166

교체하기만 하면 됩니다.'/Users/spencerlyon2/Desktop/test.csv'파일의 경로를 사용하여

판다 1.0 이후로 그것은 훨씬 더 간단해졌습니다.열이 '로 표시됩니다.ID'가 dtype 'string':

pd.read_csv('sample.csv',dtype={'ID':'string'})

이 시작 안내서에서 볼 수 있듯이 'string' dtype은 문자열이 dtype 'object'로 취급되기 전에 도입되었습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/13293810/import-pandas-dataframe-column-as-string-not-int